Descripción
En Sixe Ingeniería llevamos más de 12 años impartiendo formación oficial de IBM en todo el mundo. Obtenga la mejor capacitación impartida por nuestros especialistas en Europa y América Latina.
Datos del curso
| Código IBM: 0G09BGES / 0G09BG | Categoría / Subcategoría: IBM SPSS / SPSS Statistics |
| Modalidad: Online y presencial | Duración en días: 2 |
Público al que va dirigido
Usuarios de IBM SPS Statistics que deseen aprender métodos estadísticos avanzados para poder responder mejor a las preguntas de investigación.
Requisitos previos deseados:
- Experiencia con IBM SPSS Statistics (versión 18 o posterior)
- Conocimiento de estadísticas, ya sea por experiencia laboral, cursos orientados a estadística de nivel intermedio o finalización del Análisis estadístico con IBM Curso de Estadística SPSS (V26).
Instructores
La gran mayoría de los cursos de IBM que ofrecemos están impartidos directamente por nuestros ingenieros. Solo así podemos garantizar la máxima calidad de los mismos. Complementamos todas las formaciones con materiales y laboratorios de elaboración propia, basados en nuestra experiencia durante los despliegues, migraciones y cursos que hemos realizado durante todos estos años.
Valor añadido
Nuestros cursos están profundamente orientados al rol a desempeñar. No es lo mismo las necesidades de dominio de una tecnología para un equipo de desarrolladores, que para las personas encargadas de desplegar y administrar la infraestructura. Es por ello que más allá de comandos y tareas, nos centramos en la resolución de los problemas que se presentan en el día a día de cada equipo. Proporcionándoles los conocimientos, competencias y habilidades requeridas para cada proyecto. Además nuestra documentación está basada en la última versión de cada producto.
Agenda y temario del curso
Introducción al análisis estadístico avanzado
• Taxonomía de modelos
• Descripción general de modelos supervisados
• Descripción general de modelos para crear agrupaciones naturales
Agrupación de variables con análisis factorial y análisis de componentes principales < br> • Conceptos básicos del análisis factorial
• Conceptos básicos de los componentes principales
• Supuestos del análisis factorial
• Aspectos clave del análisis factorial
• Uso de puntuaciones de factores y componentes
Agrupar casos con análisis de conglomerados
• Conceptos básicos del análisis de conglomerados
• Problemas clave en el análisis de conglomerados
• Análisis de conglomerados de K-medias
• Supuestos del análisis de conglomerados de K-medias
• Análisis de conglomerados en dos pasos
• Supuestos de Dos pasos Análisis de conglomerados
Predecir objetivos categóricos con Análisis de vecinos más cercanos
• Conceptos básicos del análisis de vecinos más cercanos
• Problemas clave en Análisis de vecinos más cercanos
• Evaluar el ajuste del modelo
Predecir objetivos categóricos con Análisis discriminante
• Conceptos básicos del análisis discriminante
• El mod Análisis discriminante el
• Supuestos del análisis discriminante
• Validar la solución
Predicción de objetivos categóricos con regresión logística
• Conceptos básicos de regresión logística binaria
• El modelo de regresión logística binaria
• Multinomial Conceptos básicos de regresión logística
• Supuestos de los procedimientos de regresión logística
• Hipótesis de prueba
• Curvas ROC
Predicción de objetivos categóricos con árboles de decisión
• Conceptos básicos de árboles de decisión
• Explore CHAID < br> • Explore C&RT
• Compare métodos de árboles de decisión
Introducción al análisis de supervivencia
• Conceptos básicos del análisis de supervivencia
• Análisis de Kaplan-Meier
• Supuestos del análisis de Kaplan-Meier
• Regresión de Cox
• Supuestos de la regresión de Cox
Introducción a los modelos lineales generalizados
• Conceptos básicos de los modelos lineales generalizados
• Distribuciones disponibles
• Funciones de enlace disponibles
Introducción a los modelos lineales mixtos
• Conceptos básicos de los modelos lineales mixtos
• Modelos lineales jerárquicos
• Modelado stra tegy
• Supuestos de modelos lineales mixtos
¿Necesita adaptar este temario a sus necesidades? ¿Está interesado en otros cursos? Consúltenos sin compromiso.
Ubicaciones para impartición presencial
- España: Madrid, Sevilla, Valencia, Barcelona, Bilbao, Málaga
- Argentina: Buenos Aires, Córdoba
- Bolivia: La Paz
- Chile: Santiago de Chile
- Colombia: Bogotá, Medellín, Cartagena, Cali
- Costa Rica: San José
- Ecuador: Quito
- México: Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey
- Paraguay: Asunción
- Perú: Lima
- Portugal: Lisboa, Braga, Porto
- Uruguay: Montevideo
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