IBM Cognos Cube Designer – Design Dynamic Cubes (v11.0)

Descripción

En Sixe Ingeniería llevamos más de 12 años impartiendo formación oficial de IBM en todo el mundo. Obtenga la mejor capacitación impartida por nuestros especialistas en Europa y América Latina.

Datos del curso

Público al que va dirigido

Modeladores de datos

Requisitos previos deseados:

• Conocimiento de modelado dimensional y diseño. Experiencia utilizando el portal y la administración de IBM Cognos Analytics.

Instructores

La gran mayoría de los cursos de IBM que ofrecemos están impartidos directamente por nuestros ingenieros. Solo así podemos garantizar la máxima calidad de los mismos. Complementamos todas las formaciones con materiales y laboratorios de elaboración propia, basados en nuestra experiencia durante los despliegues, migraciones y cursos que hemos realizado durante todos estos años.

Valor añadido

Nuestros cursos están profundamente orientados al rol a desempeñar. No es lo mismo las necesidades de dominio de una tecnología para un equipo de desarrolladores, que para las personas encargadas de desplegar y administrar la infraestructura. Es por ello que más allá de comandos y tareas, nos centramos en la resolución de los problemas que se presentan en el día a día de cada equipo. Proporcionándoles los conocimientos, competencias y habilidades requeridas para cada proyecto. Además nuestra documentación está basada en la última versión de cada producto.

Agenda y temario del curso

1: Introduction to IBM Cognos Dynamic Cubes

• Define and differentiate Dynamic Cubes

• Dynamic Cubes characteristics

• Examine Dynamic Cube requirements

• Examine Dynamic Cube components

• Examine high level architecture

• IBM Cognos Dynamic Query

• Review Dimensional Data Structures

• Dynamic Cubes caching

2: Create and design a Dynamic Cube

• Explore the IBM Cognos Cube Designer

• Review the cube development process

• Examine the Automatic Cube Generation

• Manual development overview

• Create dimensions

• Model the cube

• Best practice for effective modeling

3: Deploy and configure a Dynamic Cube

• Deploy a cube

• Explore the Estimate Hardware Requirements

• Identify cube management tasks

• Examine Query Service administration

• Explore Dynamic Cube properties

• Schedule cube actions

• Use the DCAdmin comment line tool

4: Advanced Dynamic Cube modeling

• Examine advanced modeling concepts

• Explore modeling caveats

• Calculated measures and members

• Model Relative Time

• Explore the Current Period property

• Define period aggregation rules for measures

5:Advanced features of Cube Designer

• Examine multilingual support

• Examine ragged hierarchies and padding members

• Define Parent-Child Dimensions

• Refresh Metadata

• Import Framework Manager packages

• Filter measures and dimensions

6: Optimize performance with aggregates

• Identify aggregates and aggregate tables

• In-memory aggregates

• Use Aggregate Advisor to identify aggregates

• User defined in-memory aggregates

• Optimize In-Memory Aggregates automatically

• Aggregate Advisor recommendations

• Monitor Dynamic Cube performance

• Model aggregates (automatically vs manually)

• Use Slicers to define aggregation partitions

7: Define Security

• Overview of Dynamic Cube security

• Identify security filters

• The Security process – Three steps

• Examine security scope

• Identify scope rules

• Identify roles

• Capabilities and access permissions

• Cube security deep dive

8: Model a virtual cube

• Explore virtual  cubes

• Create the virtual cube

• Explore virtual cube objects

• Examine virtual measures and calculated members

• Currency conversion using virtual cubes

• Security on virtual cubes

A: Introduction to IBM Cognos Analytics (Optional)

• Define IBM Cognos Analytics

• Redefined Business Intelligence

• Self-service

• Navigate to content in IBM Cognos Analytics

• Interact with the user interface

• Model data with IBM Cognos Analytics

• IBM Cognos Analytics components

• Create reports

• Perform self-service with analysis and Dashboards

• IBM Cognos Analytics architecture (high level)

• IBM Cognos Analytics security

• Package / data source relationship

• Create Data modules

• Upload files

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Ubicaciones para impartición presencial

• España: Madrid, Sevilla, Valencia, Barcelona, Bilbao, Málaga
• Argentina: Buenos Aires, Córdoba
• Bolivia: La Paz
• Chile: Santiago de Chile
• Colombia: Bogotá, Medellín, Cartagena, Cali
• Costa Rica: San José
• Ecuador: Quito
• México: Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey
• Paraguay: Asunción
• Perú: Lima
• Portugal: Lisboa, Braga, Porto
• Uruguay: Montevideo