Descripción
En Sixe Ingeniería llevamos más de 12 años impartiendo formación oficial de IBM en todo el mundo. Obtenga la mejor capacitación impartida por nuestros especialistas en Europa y América Latina.
Datos del curso
| Código IBM: DW634GES / DW634G | Categoría / Subcategoría: IBM BigInsights / BigInsights SQL |
| Modalidad: Online y presencial | Duración en días: 0,8 |
Público al que va dirigido
Desarrolladores, Administradores
Requisitos previos deseados:
Conocimientos básicos de Linux
Conocimientos básicos de SQL
Conocimiento práctico con big data y tecnologías Hadoop
Instructores
La gran mayoría de los cursos de IBM que ofrecemos están impartidos directamente por nuestros ingenieros. Solo así podemos garantizar la máxima calidad de los mismos. Complementamos todas las formaciones con materiales y laboratorios de elaboración propia, basados en nuestra experiencia durante los despliegues, migraciones y cursos que hemos realizado durante todos estos años.
Valor añadido
Nuestros cursos están profundamente orientados al rol a desempeñar. No es lo mismo las necesidades de dominio de una tecnología para un equipo de desarrolladores, que para las personas encargadas de desplegar y administrar la infraestructura. Es por ello que más allá de comandos y tareas, nos centramos en la resolución de los problemas que se presentan en el día a día de cada equipo. Proporcionándoles los conocimientos, competencias y habilidades requeridas para cada proyecto. Además nuestra documentación está basada en la última versión de cada producto.
Agenda y temario del curso
1: Using Big SQL to access data residing in the HDFS
• Overview of Big SQL
• Understand how Big SQL fits in the Hadoop architecture
• Working with Big SQL using Ambari and command line
• Connect to Big SQL using IBM Data Server Manager
2: Creating Big SQL schemas and tables
• Describe and create Big SQL schemas and tables
• Describe and list the Big SQL data types
• Work with various Big SQL DDLs
• Load data into Big SQL tables using best practices
3: Querying Big SQL tables
• Describe Big SQL supported file formats
• Query Big SQL tables using various DMLs
4: Querying data in HBase tables using Big SQL
• Describe the basic functions of HBase
• Issue basic HBase commands
• Use Big SQL to create and query HBase tables
• Map HBase columns to Big SQL
5: Analyzing data managed by Big SQL using Apache Spark
• Describe the purpose and role of Spark
• Query data managed by Big SQL using Spark
6: Using Big SQL with various data types and tables
• Querying complex JSON with Big SQL
• Working with Hive ACID tables in Big SQL
¿Necesita adaptar este temario a sus necesidades? ¿Está interesado en otros cursos? Consúltenos sin compromiso.
Ubicaciones para impartición presencial
- España: Madrid, Sevilla, Valencia, Barcelona, Bilbao, Málaga
- Argentina: Buenos Aires, Córdoba
- Bolivia: La Paz
- Chile: Santiago de Chile
- Colombia: Bogotá, Medellín, Cartagena, Cali
- Costa Rica: San José
- Ecuador: Quito
- México: Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey
- Paraguay: Asunción
- Perú: Lima
- Portugal: Lisboa, Braga, Porto
- Uruguay: Montevideo
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