Descripción
Curso en Uso de las APIs de IBM Watson para Obtener Datos Estructurados de Texto y Voz No Estructurados
Modalidad: Online y presencial
Duración en días: 1
Público objetivo:
El curso está diseñado principalmente para científicos de datos, pero también sería relevante para otros roles empresariales que deseen utilizar las potentes API de Watson Speech to Text y Watson Discovery para extraer información estructurada a partir de datos no estructurados.
Requisitos deseados:Antes de realizar este curso, debe tener:
- Conocimientos básicos de Linux
- Experiencia básica en IBM Cloud Pak para datos
- Conocimientos básicos de datos manipulación
- Experiencia intermedia en Python
- Conocimiento práctico de Jupyter Notebook
- Conocimiento básico de métodos de ciencia de datos
- Conocimiento básico de métodos de visualización de datos < /li>
Agenda del curso
- Introducción al curso
- Módulo 1: De voz a texto
- Ejercicio 1: Convertir grabaciones de audio a texto – Minimizar la tasa de errores de palabras
- Módulo 2: De texto a sentimiento
- Ejercicio 2: Extraer sentimientos y palabras clave del texto
- Módulo 3: Perspectivas ocultas
- Ejercicio 3: Examinar los resultados de Discovery para informar decisiones empresariales
Instructores especializados en IBM, Red Hat, SUSE y Canonical
En SIXE, la calidad de nuestra formación se refleja en la experiencia y el conocimiento de nuestros instructores. Cada curso de IBM es impartido por profesionales altamente cualificados y certificados. Entre nuestros formadores, contamos con instructores IBM Champions con años de experiencia en la industria y un profundo conocimiento de las tecnologías y soluciones de IBM. Nuestros instructores no solo poseen un avanzado conocimiento teórico, sino también una significativa experiencia práctica de más de 15 años en el desarrollo e implementación de soluciones en entornos empresariales reales.
Nuestros expertos están comprometidos con la excelencia educativa y ofrecen formación personalizada para abordar los desafíos específicos que enfrentan los participantes. Cada sesión se enriquece con estudios de caso prácticos y ejemplos reales, asegurando que el conocimiento adquirido sea directamente aplicable en el lugar de trabajo.
