Descripción
En SIXE llevamos más de 12 años impartiendo formación oficial de IBM en todo el mundo. Obtenga la mejor capacitación impartida por nuestros especialistas en Europa y América Latina.
Datos del curso
| Código IBM: ZZ850GES / ZZ850G | Categoría / Subcategoría: IBM Infosphere / BigMatch |
| Modalidad: Online y presencial | Duración en días: 2 |
Público al que va dirigido
El curso está diseñado para un público técnico que establecerá un algoritmo personalizado para el Probabilistic Matching Engine para usar Big Match en Apache Hadoop para comparar, unir y / o buscar registros de miembros en múltiples conjuntos de datos.
Requisitos previos deseados:
Este curso no tiene requisitos previos.
Instructores
La gran mayoría de los cursos de IBM que ofrecemos están impartidos directamente por nuestros ingenieros. Solo así podemos garantizar la máxima calidad de los mismos. Complementamos todas las formaciones con materiales y laboratorios de elaboración propia, basados en nuestra experiencia durante los despliegues, migraciones y cursos que hemos realizado durante todos estos años.
Valor añadido
Nuestros cursos están profundamente orientados al rol a desempeñar. No es lo mismo las necesidades de dominio de una tecnología para un equipo de desarrolladores, que para las personas encargadas de desplegar y administrar la infraestructura. Es por ello que más allá de comandos y tareas, nos centramos en la resolución de los problemas que se presentan en el día a día de cada equipo. Proporcionándoles los conocimientos, competencias y habilidades requeridas para cada proyecto. Además nuestra documentación está basada en la última versión de cada producto.
Agenda y temario del curso
1. Introduction to Big Match for Apache Hadoop
– What is Big Match
– How Big Match Works
– Big Match Components
– Big Match Architecture
2. Big Match Data Model Definition
– Members
– Attribute Types
– Member Attributes
– Sources
– Information Sources
3. PME Algorithm
– Standardization
– Bucketing
– Comparison Functions
4. Bucket Analysis
– Bucket Optimization
– Bucket Concerns
5. Weights
– String Weights
– Numeric Weights
– Multi-dimensional Weights
– Troubleshooting Weights
6. HBase Tables
– HBase concepts
– Big Match commands
– Big Match Tables (.pmebktidx, .pmemdmidx, .pmeentidx)
– Best Practices
7. BigMatch Applications
– PME Derive
– PME Compare
– PME Link
– PME Analysis
¿Necesita adaptar este temario a sus necesidades? ¿Está interesado en otros cursos? Consúltenos sin compromiso.
Ubicaciones para impartición presencial
- España: Madrid, Sevilla, Valencia, Barcelona, Bilbao, Málaga
- Argentina: Buenos Aires, Córdoba
- Bolivia: La Paz
- Chile: Santiago de Chile
- Colombia: Bogotá, Medellín, Cartagena, Cali
- Costa Rica: San José
- Ecuador: Quito
- México: Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey
- Paraguay: Asunción
- Perú: Lima
- Portugal: Lisboa, Braga, Porto
- Uruguay: Montevideo
