Descripción
En Sixe Ingeniería llevamos más de 12 años impartiendo formación oficial de IBM en todo el mundo. Obtenga la mejor capacitación impartida por nuestros especialistas en Europa y América Latina.
Datos del curso
| Código IBM: P8361GES / P8361G | Categoría / Subcategoría: IBM Planning Analytics / IBM Planning Analytics |
| Modalidad: Online y presencial | Duración en días: 5 |
Público al que va dirigido
Modeladores
Requisitos previos deseados:
Comprensión de las métricas y los impulsores de su negocio
• Experiencia significativa con hojas de cálculo de Microsoft Excel (funciones, macros, etc.)
• Conocimientos básicos de OLAP e IBM Planning Analytics
Para obtener este conocimiento, visite los siguientes sitios web:
• Centro de aprendizaje de IBM Planning Analytics en https://developer./clouddataservices/docs/ibm-planning-analytics/how-to
• Canal de YouTube de IBM Planning Analytics en https://www.youtube.com/channel/UCGYcFhVXoA29v8kSbspLudA/featured
• Comunidad de IBM Planning Analytics en https://www./communities/analytics/planning-analytics/
Instructores
La gran mayoría de los cursos de IBM que ofrecemos están impartidos directamente por nuestros ingenieros. Solo así podemos garantizar la máxima calidad de los mismos. Complementamos todas las formaciones con materiales y laboratorios de elaboración propia, basados en nuestra experiencia durante los despliegues, migraciones y cursos que hemos realizado durante todos estos años.
Valor añadido
Nuestros cursos están profundamente orientados al rol a desempeñar. No es lo mismo las necesidades de dominio de una tecnología para un equipo de desarrolladores, que para las personas encargadas de desplegar y administrar la infraestructura. Es por ello que más allá de comandos y tareas, nos centramos en la resolución de los problemas que se presentan en el día a día de cada equipo. Proporcionándoles los conocimientos, competencias y habilidades requeridas para cada proyecto. Además nuestra documentación está basada en la última versión de cada producto.
Agenda y temario del curso
1: Overview of IBM Planning Analytics
• Review financial performance management
• Identify the IBM Planning Analytics position in a performance management system
• Describe the IBM Planning Analytics components and architecture
• Describe TM1 server fundamentals
• Describe fundamental modeling concepts
2: Create dimensions
• Describe cubes and dimensions
• Create dimensions manually
• Edit dimensions
• Create dimensions using TurboIntegrator
3: Build cubes and views
• Describe cubes and data points
• Create cubes
• Construct views of data in cubes
• Create and use a pick list
4: Load and maintain data
• Identify data sources
• Create processes to load data
• Create processes to delete data in a cube
• Create processes to update and maintain the model
5: Add business rules
• Describe a rule
• Construct rules for elements or consolidations
• Use functions in rules
• Optimize rule performance
• Describe rules in a rule worksheet
6: Optimize rule performance
• Describe consolidations and sparsity
• Enhance consolidation performance using SKIPCHECK
• Use FEEDERS to optimize aggregations
• Check the accuracy of rules and feeders
7: Transfer data into the model
• Describe the Advanced tabs in TurboIntegrator
• Load custom data into a cube
• Add a subset to a dimension
• Use logic in scripts
• Export data to ASCII
• Move data between versions
• Construct chores
8: Customize drill paths
• View related data
• Create a drill process
• Create a drill assignment rule
• Edit a drill process
9: Using rules for advanced modeling
• Describe virtual cubes
• List uses for lookup cubes
• Create and use a spread profiles cube
• Implement moving balances in a cube
10: Convert currencies
• Describe currency challenges
• Create a currency dimension
• Create a currency cube
• Create rules for currency conversion
11: Model for different fiscal requirements
• Identify time considerations
• Use discrete time dimensions
• Implement a continuous time dimension model
12: Deploy IBM Planning Analytics applications
• Explain the application types
• Access an IBM Planning Analytics application
• Create a new application
• Set the available clients
• Apply security in the application
• Activate and deactivate an application
Appendix A: Optimize and tune models
• Identify characteristics of large models
• Describe strategies to improve model performance
Appendix B: Identify common data structures
• Identify characteristics of operational and reporting databases
• Discuss Online Analytical Processing (OLAP)
• Examine core model design principles
• Identify the basic tasks required to create an IBM Planning Analytics model and deploy it
¿Necesita adaptar este temario a sus necesidades? ¿Está interesado en otros cursos? Consúltenos sin compromiso.
Ubicaciones para impartición presencial
- España: Madrid, Sevilla, Valencia, Barcelona, Bilbao, Málaga
- Argentina: Buenos Aires, Córdoba
- Bolivia: La Paz
- Chile: Santiago de Chile
- Colombia: Bogotá, Medellín, Cartagena, Cali
- Costa Rica: San José
- Ecuador: Quito
- México: Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey
- Paraguay: Asunción
- Perú: Lima
- Portugal: Lisboa, Braga, Porto
- Uruguay: Montevideo
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