Descripción
En Sixe Ingeniería llevamos más de 12 años impartiendo formación oficial de IBM en todo el mundo. Obtenga la mejor capacitación impartida por nuestros especialistas en Europa y América Latina.
Datos del curso
| Código IBM: KM413GES / KM413G | Categoría / Subcategoría: IBM Infosphere / Quality Stage |
| Modalidad: Online y presencial | Duración en días: 3 |
Público al que va dirigido
Los destinatarios de este curso son:
• Programadores de QualityStage
• Analistas de datos responsables de la calidad de datos utilizando QualityStage
• Calidad de datos Arquitectos
• Desarrolladores de limpieza de datos
• Desarrolladores de calidad de datos que necesitan personalizar conjuntos de reglas QualityStage
Requisitos previos deseados:
Los participantes deben tener:
• Completar el curso QualityStage Essentials, o tener una experiencia equivalente
• familiaridad con Windows y un editor de texto
• familiaridad con estadísticas elementales y conceptos de probabilidad (deseable pero no esencial)
Instructores
La gran mayoría de los cursos de IBM que ofrecemos están impartidos directamente por nuestros ingenieros. Solo así podemos garantizar la máxima calidad de los mismos. Complementamos todas las formaciones con materiales y laboratorios de elaboración propia, basados en nuestra experiencia durante los despliegues, migraciones y cursos que hemos realizado durante todos estos años.
Valor añadido
Nuestros cursos están profundamente orientados al rol a desempeñar. No es lo mismo las necesidades de dominio de una tecnología para un equipo de desarrolladores, que para las personas encargadas de desplegar y administrar la infraestructura. Es por ello que más allá de comandos y tareas, nos centramos en la resolución de los problemas que se presentan en el día a día de cada equipo. Proporcionándoles los conocimientos, competencias y habilidades requeridas para cada proyecto. Además nuestra documentación está basada en la última versión de cada producto.
Agenda y temario del curso
After completing this course, you should be able to:
• Modify rule sets
• Build custom rule sets
• Standardize data using the custom rule set
• Perform a reference match using standardized data and a reference data set
• Use advanced techniques to refine a Two-source match
¿Necesita adaptar este temario a sus necesidades? ¿Está interesado en otros cursos? Consúltenos sin compromiso.
Ubicaciones para impartición presencial
- España: Madrid, Sevilla, Valencia, Barcelona, Bilbao, Málaga
- Argentina: Buenos Aires, Córdoba
- Bolivia: La Paz
- Chile: Santiago de Chile
- Colombia: Bogotá, Medellín, Cartagena, Cali
- Costa Rica: San José
- Ecuador: Quito
- México: Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey
- Paraguay: Asunción
- Perú: Lima
- Portugal: Lisboa, Braga, Porto
- Uruguay: Montevideo
