Descripción
En Sixe Ingeniería llevamos más de 12 años impartiendo formación oficial de IBM en todo el mundo. Obtenga la mejor capacitación impartida por nuestros especialistas en Europa y América Latina.
Datos del curso
| Código IBM: KM404GES / KM404G | Categoría / Subcategoría: IBM Infosphere / DataStage |
| Modalidad: Online y presencial | Duración en días: 3 |
Público al que va dirigido
Desarrolladores de DataStage con experiencia que buscan capacitación en técnicas de trabajo de DataStage más avanzadas y que buscan una comprensión de la arquitectura de marco paralelo.
Requisitos previos deseados:
Curso de IBM InfoSphere DataStage Essentials o equivalente y al menos un año de experiencia desarrollando trabajos paralelos utilizando DataStage.
Instructores
La gran mayoría de los cursos de IBM que ofrecemos están impartidos directamente por nuestros ingenieros. Solo así podemos garantizar la máxima calidad de los mismos. Complementamos todas las formaciones con materiales y laboratorios de elaboración propia, basados en nuestra experiencia durante los despliegues, migraciones y cursos que hemos realizado durante todos estos años.
Valor añadido
Nuestros cursos están profundamente orientados al rol a desempeñar. No es lo mismo las necesidades de dominio de una tecnología para un equipo de desarrolladores, que para las personas encargadas de desplegar y administrar la infraestructura. Es por ello que más allá de comandos y tareas, nos centramos en la resolución de los problemas que se presentan en el día a día de cada equipo. Proporcionándoles los conocimientos, competencias y habilidades requeridas para cada proyecto. Además nuestra documentación está basada en la última versión de cada producto.
Agenda y temario del curso
1: Introduction to the parallel framework architecture
• Describe the parallel processing architecture
• Describe pipeline and partition parallelism
• Describe the role of the configuration file
• Design a job that creates robust test data
2: Compiling and executing jobs
• Describe the main parts of the configuration file
• Describe the compile process and the OSH that the compilation process generates
• Describe the role and the main parts of the Score
• Describe the job execution process
3: Partitioning and collecting data
• Understand how partitioning works in the Framework
• Viewing partitioners in the Score
• Selecting partitioning algorithms
• Generate sequences of numbers (surrogate keys) in a partitioned, parallel environment
4: Sorting data
• Sort data in the parallel framework
• Find inserted sorts in the Score
• Reduce the number of inserted sorts
• Optimize Fork-Join jobs
• Use Sort stages to determine the last row in a group
• Describe sort key and partitioner key logic in the parallel framework
5: Buffering in parallel jobs
• Describe how buffering works in parallel jobs
• Tune buffers in parallel jobs
• Avoid buffer contentions
6: Parallel framework data types
• Describe virtual data sets
• Describe schemas
• Describe data type mappings and conversions
• Describe how external data is processed
• Handle nulls
• Work with complex data
7: Reusable components
• Create a schema file
• Read a sequential file using a schema
• Describe Runtime Column Propagation (RCP)
• Enable and disable RCP
• Create and use shared containers
8: Balanced Optimization
• Enable Balanced Optimization functionality in Designer
• Describe the Balanced Optimization workflow
• List the different Balanced Optimization options.
• Push stage processing to a data source
• Push stage processing to a data target
• Optimize a job accessing Hadoop HDFS file system
• Understand the limitations of Balanced Optimizations
¿Necesita adaptar este temario a sus necesidades? ¿Está interesado en otros cursos? Consúltenos sin compromiso.
Ubicaciones para impartición presencial
- España: Madrid, Sevilla, Valencia, Barcelona, Bilbao, Málaga
- Argentina: Buenos Aires, Córdoba
- Bolivia: La Paz
- Chile: Santiago de Chile
- Colombia: Bogotá, Medellín, Cartagena, Cali
- Costa Rica: San José
- Ecuador: Quito
- México: Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey
- Paraguay: Asunción
- Perú: Lima
- Portugal: Lisboa, Braga, Porto
- Uruguay: Montevideo
