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Introduction to Analytical Decision Management (v18)

Este curso brinda el beneficio del análisis predictivo a problemas comerciales reales, lo que le permite crear aplicaciones personalizadas adaptadas a sus clientes o industria. Si bien las aplicaciones generalmente se configuran para resolver problemas muy específicos, todas se basan en un conjunto común de capacidades: & nbsp; Automatizar decisiones utilizando reglas de negocios; agregar información utilizando modelos predictivos; y use la priorización, optimización o simulación para llegar a la mejor decisión basada en lo anterior. & nbsp; Hay varias aplicaciones empaquetadas disponibles, diseñadas para resolver problemas comerciales específicos. & Nbsp;

El curso no solo cubrirá cómo usar las aplicaciones empaquetadas, sino también cómo crear sus propias aplicaciones, cómo la Decisión Analítica La administración interactúa con IBM SPSS Modeler (v18) e IBM SPSS Collaboration and Deployment Services (v8), y cómo implementar resultados en tiempo real.

No dude en contactarnos si tiene cualquier duda o pregunta.

SKU: 19. Categoría: SPSS

Descripción

En Sixe Ingeniería llevamos más de 12 años impartiendo formación oficial de IBM en todo el mundo. Obtenga la mejor capacitación impartida por nuestros especialistas en Europa y América Latina.

Datos del curso

Código IBM: 0S114GES / 0S114G Categoría / Subcategoría: SPSS / SPSS Modeler
Modalidad: Online y presencial Duración en días: 2

Público al que va dirigido

Este curso está destinado a:

• Cualquier persona con poca o ninguna experiencia en el uso de Gestión de decisiones analíticas v18

• Cualquier persona que esté interesada en utilizar técnicas de gestión de decisiones para ayudar a tomar decisiones comerciales

• Cualquiera que esté directamente comprar Gestión de decisiones analíticas v18

Requisitos previos deseados:

Deberías tener:

• Experiencia en el uso de aplicaciones, como procesadores de texto u hojas de cálculo, en el entorno Microsoft Windows, Macintosh o Linux

• & nbsp; La experiencia con la gestión de decisiones analíticas v18 no es necesaria, aunque una comprensión básica de la teoría y las técnicas de gestión de decisiones es útil

• Es útil cierta familiaridad con IBM SPSS Modeler y con el modelado predictivo, agrupación en clúster y de asociación

& nbsp;

Instructores

La gran mayoría de los cursos de IBM que ofrecemos están impartidos directamente por nuestros ingenieros. Solo así podemos garantizar la máxima calidad de los mismos. Complementamos todas las formaciones con materiales y laboratorios de elaboración propia, basados en nuestra experiencia durante los despliegues, migraciones y cursos que hemos realizado durante todos estos años.

Valor añadido

Nuestros cursos están profundamente orientados al rol a desempeñar. No es lo mismo las necesidades de dominio de una tecnología para un equipo de desarrolladores, que para las personas encargadas de desplegar y administrar la infraestructura. Es por ello que más allá de comandos y tareas, nos centramos en la resolución de los problemas que se presentan en el día a día de cada equipo. Proporcionándoles los conocimientos, competencias y habilidades requeridas para cada proyecto. Además nuestra documentación está basada en la última versión de cada producto.

Agenda y temario del curso

1. Introduction to Decision Management

• What is Decision Management?

• Why Use Decision Management?

• Analytical Decision Management

• Five Steps of Decision Management

• Use of Data

• Historical and Operational Data

• Classification Models

• User Defined Rules

• Deploying Models

2. A Sample Session:  Managing Customer Interactions

• Five Steps in Decision Management

• Demonstration:  A Marketing Call Center Business Case

3. Defining Data Sources

• Data Structure

• Field Storage

• Field Measurement Level

• Data Step

• Project Data Source

• Derived Tab

• Secondary Data Sources

• Compatibility of Data Sources

4. Defining Global Selections

• Adding Rules to Global Selections

• Defining and Sharing Rules

• Evaluating Rules

5.  Creating Rules from Models

• Predictive Models

• Predictive Rule Models

• Clustering Models

• Association Models

• Automated Data Preparation & Partitioning

• Evaluating Models

6.  Defining Outcomes

• Specify Project Duration

• Include / Exclude Cases from Project

• Define Action Categories

• Create Allocation Rules

7. Prioritize, Optimize and Combine Outcomes

• Selecting From Alternative Actions

• Prioritizing Outcomes

• Optimizing Outcomes

• Combining Outcomes

8. Deploying Models for Scoring

• Why Deploy the Project?

• Real Time Scoring Panel

• Batch Scoring Panel

• Scoring Configurations

• Using the Scoring View

9. Building a Custom Application

• Application Configuration

• Creating a New Application

10. Using Modeler Streams in ADM

• Using Modeler Streams

• Minimum Requirements for a Stream

• Using a Stream in a Project

 

¿Necesita adaptar este temario a sus necesidades? ¿Está interesado en otros cursos? Consúltenos sin compromiso.

Ubicaciones para impartición presencial

  • España: Madrid, Sevilla, Valencia, Barcelona, Bilbao, Málaga
  • Argentina: Buenos Aires, Córdoba
  • Bolivia: La Paz
  • Chile: Santiago de Chile
  • Colombia: Bogotá, Medellín, Cartagena, Cali
  • Costa Rica: San José
  • Ecuador: Quito
  • México: Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey
  • Paraguay: Asunción
  • Perú: Lima
  • Portugal: Lisboa, Braga, Porto
  • Uruguay: Montevideo

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