IBM SPSS Modeler: introducción y ciencia de datos (0A008G)

• Equipos que arrancan con analítica y necesitan un método, no solo una herramienta.
• Quien tiene que explicar internamente en qué consiste un proyecto de ciencia de datos.
• Analistas que vienen de hojas de cálculo y dan el salto a Modeler.

• Introducción a la ciencia de datos: aplicaciones, etapas de CRISP-DM y competencias necesarias
• Introducción a IBM SPSS Modeler: interfaz, nodos, flujos, SuperNodos, ejecución y gestión de ficheros
• La ciencia de datos con IBM SPSS Modeler: marco del proyecto, construcción del modelo y despliegue
• Recoger los datos iniciales: estructura de los datos, importar Excel, Statistics, texto y bases de datos, y exportar
• Entender los datos: auditoría, detección y tratamiento de valores no válidos, definición de blancos
• Fijar la unidad de análisis: duplicados, agregación de registros, expansión de categóricas y trasposición
• Integrar datos: añadir registros, fusionar campos y muestrear
• Derivar y reclasificar campos con CLEM
• Identificar relaciones: categórica con categórica, categórica con continua y continua con continua
• Introducción al modelado: tipos de modelo y usos de los supervisados y los de segmentación

• Laboratorios sobre IBM SPSS Modeler con datos de verdad: flujos que se construyen, se ejecutan y se corrigen en clase.
• Impartido directamente por instructores IBM Champion del equipo SIXE.
• Badges Credly acreditables: credly.com/organizations/sixe/badges
• Formato flexible —online, presencial u onsite— en grupos cerrados, con precio por alumno e idioma a elegir (ES / EN / FR).

¿En qué se diferencia de los fundamentos V18.2?
Son el mismo terreno sobre versiones distintas. fundamentos de Modeler (0A069G) es la versión vigente del curso, con el temario actualizado; este es el anterior, con más peso en la metodología CRISP-DM.

¿Cómo se organiza y qué cuesta?
Se monta como grupo cerrado, con precio por alumno. Decidnos cuántos sois y qué fechas os vienen bien, y os pasamos propuesta.

• 0A069G — fundamentos de Modeler
• 0A018G — modelado automático
• 0A079G — modelos de machine learning