Descripción
En SIXE llevamos más de 12 años impartiendo formación oficial de IBM en todo el mundo. Obtenga la mejor capacitación impartida por nuestros especialistas en Europa y América Latina.
Datos del curso
| Código IBM: 0A058GES / 0A058G | Categoría / Subcategoría: IBM SPSS Modeler / IBM SPSS Modeler |
| Modalidad: Online y presencial | Duración en días: 1 |
Público al que va dirigido
Este curso avanzado está dirigido a cualquier persona que quiera familiarizarse con la gama completa de técnicas disponibles en IBM SPSS Modeler para la preparación de datos.
Requisitos previos deseados:
• Experiencia en el uso de IBM SPSS Modeler, incluida la familiaridad con el entorno de Modeler, la creación de secuencias, la lectura de archivos de datos, la exploración de datos, la configuración de la unidad de análisis, la combinación de conjuntos de datos, La derivación y reclasificación de campos y el conocimiento básico del modelado.
• Antes de completar el curso Introducción a IBM SPSS Modeler and Data Science se recomienda.
Instructores
La gran mayoría de los cursos de IBM que ofrecemos están impartidos directamente por nuestros ingenieros. Solo así podemos garantizar la máxima calidad de los mismos. Complementamos todas las formaciones con materiales y laboratorios de elaboración propia, basados en nuestra experiencia durante los despliegues, migraciones y cursos que hemos realizado durante todos estos años.
Valor añadido
Nuestros cursos están profundamente orientados al rol a desempeñar. No es lo mismo las necesidades de dominio de una tecnología para un equipo de desarrolladores, que para las personas encargadas de desplegar y administrar la infraestructura. Es por ello que más allá de comandos y tareas, nos centramos en la resolución de los problemas que se presentan en el día a día de cada equipo. Proporcionándoles los conocimientos, competencias y habilidades requeridas para cada proyecto. Además nuestra documentación está basada en la última versión de cada producto.
Agenda y temario del curso
1: Using functions to cleanse and enrich data
• Use date functions
• Use conversion functions
• Use string functions
• Use statistical functions
• Use missing value functions
2: Using additional field transformations
• Replace values with the Filler node
• Recode continuous fields with the Binning node
• Change a field’s distribution with the Transform node
3: Working with sequence data
• Use sequence functions
• Count an event across records
• Expand a continuous field into a series of continuous fields with the Restructure node
• Use geospatial and time data with the Space-Time-Boxes node
4: Sampling, partitioning and balancing data
• Draw simple and complex samples with the Sample node
• Create a training set and testing set with the Partition node
• Reduce or boost the number of records with the Balance node
5: Improving efficiency
• Use database scalability by SQL pushback
• Process outliers and missing values with the Data Audit node
• Use the Set Globals node
• Use parameters
• Use looping and conditional execution
¿Necesita adaptar este temario a sus necesidades? ¿Está interesado en otros cursos? Consúltenos sin compromiso.
Ubicaciones para impartición presencial
- España: Madrid, Sevilla, Valencia, Barcelona, Bilbao, Málaga
- Argentina: Buenos Aires, Córdoba
- Bolivia: La Paz
- Chile: Santiago de Chile
- Colombia: Bogotá, Medellín, Cartagena, Cali
- Costa Rica: San José
- Ecuador: Quito
- México: Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey
- Paraguay: Asunción
- Perú: Lima
- Portugal: Lisboa, Braga, Porto
- Uruguay: Montevideo
