IBM SPSS Statistics Essentials (V25)

Descripción

En Sixe Ingeniería llevamos más de 12 años impartiendo formación oficial de IBM en todo el mundo. Obtenga la mejor capacitación impartida por nuestros especialistas en Europa y América Latina.

Datos del curso

Público al que va dirigido

• Cualquier persona con poca o ninguna experiencia en el uso de IBM SPSS Statistics.

• Cualquiera que sea nuevo en el uso de un paquete estadístico para el análisis de datos.

• Cualquiera que esté conectado comprar IBM SPSS Statistics.

Requisitos previos deseados:

• La experiencia con IBM SPSS Statistics no es necesaria, aunque es útil una comprensión básica del propósito y las funciones del software.

• No se necesitan antecedentes estadísticos.

Instructores

La gran mayoría de los cursos de IBM que ofrecemos están impartidos directamente por nuestros ingenieros. Solo así podemos garantizar la máxima calidad de los mismos. Complementamos todas las formaciones con materiales y laboratorios de elaboración propia, basados en nuestra experiencia durante los despliegues, migraciones y cursos que hemos realizado durante todos estos años.

Valor añadido

Nuestros cursos están profundamente orientados al rol a desempeñar. No es lo mismo las necesidades de dominio de una tecnología para un equipo de desarrolladores, que para las personas encargadas de desplegar y administrar la infraestructura. Es por ello que más allá de comandos y tareas, nos centramos en la resolución de los problemas que se presentan en el día a día de cada equipo. Proporcionándoles los conocimientos, competencias y habilidades requeridas para cada proyecto. Además nuestra documentación está basada en la última versión de cada producto.

Agenda y temario del curso

Introduction to IBM SPSS Statistics

• Review basic concepts in IBM SPSS Statistics

• Identify the steps in the research process

• Review basic analyses

• Use Help

Read data and define metadata

• Overview of data sources

• Read data from databases

• Read data from Microsoft Excel

• Define variable properties

Transform variables

• Compute new variables

• Recode values of nominal, ordinal, and scale variables

• Create a numeric variable from a string variable

• Explore advanced variable transformations

Use functions to compute variables

• Use statistical functions

• Use logical functions

• Use missing value functions

• Use conversion functions

• Use system variables

• Use the Data and Time Wizard

Set the unit of analysis

• Remove duplicate cases

• Create aggregated datasets

• Restructure datasets

Merge data files

• Add cases from one dataset to another

• Add variables from one dataset to another

• Enrich a dataset with aggregated information

Select cases for analyses

• Select case for an analysis

• Run analyses for subgroups

Summarize individual variables

• Define levels of measurement

• Summarizing categorical variables with Frequencies

• Summarizing scale variables with Frequencies and Descriptives

Describe relationship between variables

• Select the appropriate procedure to summarize the relationship between two variables

• Summarize the relationship between categorical variables with Crosstabs

• Summarize the relationship between a scale and a categorical variable with Means

Create presentation-ready tables with Custom Tables

• Identify table layouts

• Create tables for variables with shared categorical

• Create tables for variables that represent a multiple response question

Customize pivot tables

• Perform Automated Output Modification

• Customize pivot tables in the Pivot Table Editor

• Use table templates

• Export pivot tables to other applications

Create and customize charts

• Use the Chart Builder to create various types of graphs

• Customize charts in the Chart Editor

• Use chart templates

• Export pivot tables to other applications

Work with syntax

• Use syntax to automate analyses

• Use the Syntax Editor environment

• Create and edit syntax

• Run syntax

Control the IBM SPSS Statistics environment

• Describe the features of the Options dialog box

• Reset the display of variables

• Set the default working data folders

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Ubicaciones para impartición presencial

• España: Madrid, Sevilla, Valencia, Barcelona, Bilbao, Málaga
• Argentina: Buenos Aires, Córdoba
• Bolivia: La Paz
• Chile: Santiago de Chile
• Colombia: Bogotá, Medellín, Cartagena, Cali
• Costa Rica: San José
• Ecuador: Quito
• México: Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey
• Paraguay: Asunción
• Perú: Lima
• Portugal: Lisboa, Braga, Porto
• Uruguay: Montevideo