SPSS Statistics: análisis estadístico V26 (0G51BG)

• Quien presenta resultados y le preguntan si la diferencia es significativa.
• Equipos de investigación, calidad o marketing que trabajan con encuestas y ensayos.
• Analistas que ejecutan pruebas estadísticas sin tener claro qué supuestos llevan detrás.

• Introducción al análisis estadístico: pasos del proceso de investigación y niveles de medida
• Describir variables individuales: gráficos, resúmenes, distribución normal y puntuaciones tipificadas
• Contrastar hipótesis: principios del contraste, una o dos colas, errores de tipo I y II, y potencia
• Contrastes sobre una variable: parámetros poblacionales y estadísticos muestrales, distribución de la media e intervalos de confianza
• Relación entre variables categóricas: contraste de independencia, supuestos y fuerza de la asociación
• Diferencia entre dos medias de grupo: gráfico, descripción, contraste y supuestos
• Diferencias entre más de dos medias: contraste de igualdad, supuestos y comparación entre grupos
• Relación entre variables de escala: contraste de independencia, supuestos y tratamiento de los valores perdidos
• Predecir una variable de escala con regresión: coeficientes tipificados y sin tipificar, ajuste, residuos y predictores categóricos
• Introducción a la estadística bayesiana: enfoque bayesiano frente a la teoría clásica y evaluación de la hipótesis nula
• Panorama de los procedimientos multivariantes, los modelos supervisados y los de agrupación natural

• Laboratorios sobre IBM SPSS Statistics con conjuntos de datos reales: cada prueba estadística se ejecuta y se interpreta en clase.
• Impartido directamente por instructores IBM Champion del equipo SIXE.
• Badges Credly acreditables: credly.com/organizations/sixe/badges
• Formato flexible —online, presencial u onsite— en grupos cerrados, con precio por alumno e idioma a elegir (ES / EN / FR).

¿Qué diferencia hay con el curso avanzado?
Aquí se trabaja con una variable dependiente cada vez: comparar medias, ji cuadrado, correlación, regresión. análisis avanzado (0G09BG) entra en multivariante —factorial, conglomerados, discriminante, supervivencia y modelos mixtos.

¿Se ven los supuestos de cada prueba?
Sí, y es media clase: cada contraste se presenta con las condiciones que tiene que cumplir y con qué hacer cuando no se cumplen. Es lo que separa ejecutar un procedimiento de saber si el resultado vale.

¿Podéis darlo en nuestras instalaciones?
Sí, y también en remoto con instructor en directo. En grupos cerrados de cuatro a diez personas, en español, inglés o francés.

• 0G53BG — manejo del programa (V26)
• 0G09BG — análisis avanzado (V26)
• 0A069G — fundamentos de SPSS Modeler