Descripción
La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta de consulta: los agentes IA permiten automatizar tareas complejas, generar código, documentar, analizar y tomar decisiones dentro de los flujos de trabajo reales de un equipo técnico. En SIXE formamos a equipos para que integren estas capacidades en su día a día de forma práctica e inmediata.
Datos del curso
| Código SIXE: SXIA01 | Categoría: Inteligencia Artificial / Agentes IA |
| Modalidad: Online y presencial | Duración: 3 días |
Público al que va dirigido
Este curso está pensado para arquitectos de aplicaciones, desarrolladores, equipos de QA y cualquier perfil técnico que quiera incorporar la automatización con IA y el uso de agentes inteligentes en su trabajo diario. El curso es agnóstico de herramienta: cada participante trabaja con la plataforma que prefiera.
Requisitos previos deseados:
Antes de tomar este curso, te recomendamos contar con:
- Experiencia en desarrollo de software o arquitectura de aplicaciones
- Familiaridad básica con algún asistente de IA
- No se requieren conocimientos previos de machine learning o modelos de lenguaje
Instructores
Nuestros cursos de IA están impartidos por ingenieros que utilizan agentes y automatización con IA en proyectos reales de producción. Complementamos la formación con laboratorios de elaboración propia, diseñados para resolver problemas del día a día de equipos técnicos: generación y revisión de código, documentación automática, análisis de dependencias y testing asistido.
Valor añadido
Este no es un curso teórico sobre inteligencia artificial. Está orientado 100% a la productividad del equipo: cada módulo incluye ejercicios prácticos que los participantes resuelven con su herramienta preferida. Al finalizar, cada persona habrá construido un agente funcional y dispondrá de técnicas aplicables desde el primer día en su puesto de trabajo.
Agenda y temario del curso
Día 1 — Fundamentos y Productividad con IA
- Panorama actual de la IA generativa — Qué son los LLMs, asistentes y copilots. Qué pueden hacer y qué no. Modelos, contexto y limitaciones prácticas
- Prompt engineering aplicado — Técnicas de prompting efectivas para obtener mejores resultados. Patrones para generación de código, documentación, revisión y refactoring
- Automatización de tareas cotidianas — Generación y completado de código. Documentación automática. Revisión de pull requests. Transformación de código y generación de tests
- Integración en el flujo de trabajo — IA en el IDE, en la terminal y en herramientas de equipo. Cómo encajar la IA en el día a día sin fricciones
- ? Laboratorio: Ejercicios prácticos de productividad con la herramienta que elija cada participante: generar código a partir de especificaciones, documentar una API, refactorizar código y generar tests
Día 2 — Agentes IA y Flujos Avanzados
- Qué es un agente IA — Diferencia entre asistente y agente: autonomía, herramientas y bucle de razonamiento. Patrones de diseño de agentes. Cuándo usar un agente vs. un prompt simple
- Herramientas y conexión con servicios — Cómo un agente interactúa con APIs, bases de datos y herramientas externas. Protocolos de conexión entre agentes y servicios. Diseño de herramientas efectivas para agentes
- Frameworks y plataformas — Visión general de las opciones disponibles en el mercado. Criterios para elegir herramienta según el caso de uso
- Casos de uso en el trabajo diario — Generación de scaffolding de proyectos. Análisis automático de dependencias y vulnerabilidades. Testing automatizado con agentes. Asistentes internos sobre documentación del equipo
- Ética, riesgos y gobernanza — Alucinaciones: detección y mitigación. Datos sensibles y confidencialidad. Cuándo NO usar IA. Políticas de uso responsable en la organización
- ? Laboratorio: Construir un agente funcional que resuelva una tarea real del equipo: analizar un repositorio, responder preguntas sobre documentación interna o automatizar un flujo de trabajo existente
Día 3 — Profundización
- Temas avanzados según necesidades del equipo — Orquestación de múltiples agentes. Agentes con acceso a datos internos de la organización. Evaluación y mejora continua de agentes. Despliegue y operación de agentes en producción
- ? Laboratorio: Ejercicios avanzados adaptados al entorno y casuística del equipo
¿Necesitas adaptar este temario a las necesidades de tu equipo? ¿Te interesan otros cursos de inteligencia artificial? Consúltanos sin compromiso.
Ubicaciones para impartición presencial
- España: Madrid, Sevilla, Valencia, Barcelona, Bilbao, Málaga
- Argentina: Buenos Aires, Córdoba
- Bolivia: La Paz
- Chile: Santiago de Chile
- Colombia: Bogotá, Medellín, Cartagena, Cali
- Costa Rica: San José
- Ecuador: Quito
- México: Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey
- Paraguay: Asunción
- Perú: Lima
- Portugal: Lisboa, Braga, Porto
- Uruguay: Montevideo
