IA

Cursos de IA para empresas: agentes, LLM en local y seguridad

Estos cursos los hemos escrito nosotros para equipos que van a montar, usar o asegurar IA en su propia infraestructura. La mayoría termina con algo funcionando: un agente que resuelve una tarea real, un modelo servido en vuestra GPU o unas pruebas de seguridad que se pueden repetir.

La ruta ideal

Para un equipo técnico que va a tener IA en sus propios servidores, el orden que proponemos es: LLM en local e infraestructura GPU primero, para elegir el modelo, servirlo con vLLM y medir cuánto aguanta antes de comprar hardware; después LangChain para RAG y agentes en local, para que el modelo responda con vuestros documentos; y por último agentes de IA, para que además actúe sobre vuestros sistemas en una tarea real. Son ocho días que pueden repartirse en varias semanas.

Si el equipo ya tiene un asistente o un agente en marcha, el siguiente paso es el curso de seguridad de IA.

Y si preferís ir por nivel

Iniciado. Copilot y ChatGPT para empresas, para equipos de oficina y negocio que ya usan un asistente.

Avanzado. El curso de agentes de IA, que da por hecha experiencia en desarrollo de software pero no en machine learning; el de LLM en local, para equipos de sistemas; y, para quien ya programa en Python, deep learning con PyTorch y TensorFlow, LangChain para RAG y agentes, y big data con Spark.

Experto. MLOps con Ubuntu Linux, cuando toca montar la infraestructura para entrenar y servir modelos, y seguridad de IA con OWASP, para equipos de seguridad que ya tienen un asistente o un agente en marcha.

Agentes de IA

• Automatización y agentes de IA para empresas (SXIA01) — 3 días. Productividad con asistentes, diseño de agentes y conexión con APIs y bases de datos. Cada participante trabaja con la herramienta que prefiera y termina con un agente funcional.
• Curso de servidores MCP: conectar agentes de IA con tus sistemas (SXIA09) — 2 días. Servidores MCP con permisos acotados, OAuth, aprobación humana y registro de auditoría.

LLM en local

• Curso de LLM en local e infraestructura GPU (SXIA03) — 3 días. Elegir el modelo, servirlo con vLLM, medir memoria y latencia y dimensionar la GPU antes de comprarla.
• Curso de vLLM y llm-d en Kubernetes: de Ollama a producción (SXIA08) — 3 días. Servir el modelo a toda la empresa en Kubernetes, repartir la carga con llm-d y compartir las GPU entre equipos.

Deep learning, RAG y datos

• Curso de deep learning con PyTorch y TensorFlow (SXIA04) — 3 días. Entrenar y medir redes en vuestra propia infraestructura.
• Curso de LangChain: RAG y agentes en local (SXIA05) — 2 días. Asistentes sobre vuestros documentos con modelos locales y fuentes citadas.
• Curso de big data y Apache Spark para IA (SXIA06) — 3 días. Canalizaciones de datos para IA sobre vuestro propio almacenamiento.

Seguridad de IA

• Curso de seguridad de IA: OWASP LLM y red teaming (SXIA07) — 2 días. Probar y corregir asistentes y agentes, y vigilarlos desde vuestro SIEM.

Gobierno de la IA

• Curso de gobierno de la IA: AI Act e ISO 42001 en tu despliegue (SXIA10) — 2 días. Inventario, clasificación según el AI Act y evidencias sacadas de vuestros propios sistemas.

Copilot y ChatGPT

• Curso de Copilot y ChatGPT para empresas (SXIA02) — 2 días. Instrucciones, cifras comprobadas y fuentes citadas para equipos de oficina y negocio, sin programar.

Automatización con n8n

Si lo que queréis es automatizar procesos con flujos y agentes sin escribir una aplicación, tenéis n8n básico y n8n avanzado, de un día cada uno. Los cursos de Zapier siguen en la lista de abajo.

Para la infraestructura de vuestros modelos

Para montar la plataforma donde se entrenan y se sirven los modelos tenéis MLOps con Ubuntu Linux (UBU610), de 3 días, y si preferís que os la montemos nosotros, nuestro servicio de inferencia de IA en vuestros servidores. Si trabajáis con watsonx, Watson o Cloud Pak for AIOps, la formación oficial de IBM está en IBM IA.

Cómo se imparten

En vuestras oficinas o en remoto, con instructor en directo. En el curso de agentes cada persona hace los laboratorios con la herramienta que ya usa, sea Copilot, Claude u otra.

Si nos contáis qué perfil tiene el equipo y qué queréis hacer con la IA, os decimos por dónde empezar y qué cursos se pueden juntar en la misma semana. Si buscáis una ruta completa por rol, de la infraestructura al gobierno de la IA, o un programa a medida, lo tenéis en formación en IA para empresas.