Descripción
Modalidad:Online, presencial u onsite
Duración:2 días (16 horas)
Público objetivo:Científicos de datos, analistas de negocio y quien empieza con IBM SPSS Modeler o quiere sacarle más partido.
Requisitos deseados:Conocer los datos de vuestro negocio. No hace falta programar.
¿Para quién encaja este curso?
- Equipos que acaban de comprar Modeler y no saben por dónde empezar.
- Analistas que preparan datos a mano en Excel antes de modelar.
- Quien hereda flujos de Modeler montados por otros y tiene que mantenerlos.
Contenidos del curso
- Introducción a IBM SPSS Modeler: qué es la ciencia de datos, la metodología CRISP-DM y cómo se construyen y aplican modelos
- Recoger los datos iniciales: almacenamiento y nivel de medida de los campos, importación y exportación en varios formatos
- Entender los datos: auditarlos, detectar valores no válidos, decidir qué hacer con ellos y definir los blancos
- Fijar la unidad de análisis: eliminar duplicados, agregar, convertir nominales en indicadores y reestructurar
- Integrar datos: añadir conjuntos, fusionarlos y muestrear registros
- Transformar campos: el lenguaje CLEM, derivar, reclasificar y agrupar en intervalos
- Más transformaciones: funciones, sustitución de valores y cambio de distribución
- Examinar relaciones entre dos campos categóricos, entre categórico y continuo, y entre dos continuos
- Introducción al modelado: objetivos, modelos supervisados y modelos de segmentación
- Mejorar la eficiencia: SQL pushback, nodo de auditoría, variables globales, parámetros, bucles y ejecución condicional
Formación con SIXE, IBM Business Partner
- Laboratorios sobre IBM SPSS Modeler con datos de verdad: flujos que se construyen, se ejecutan y se corrigen en clase.
- Impartido directamente por instructores IBM Champion del equipo SIXE.
- Badges Credly acreditables: credly.com/organizations/sixe/badges
- Formato flexible —online, presencial u onsite— en grupos cerrados, con precio por alumno e idioma a elegir (ES / EN / FR).
Instructores especializados en IBM SPSS
Ingenieros y analistas del equipo SIXE que trabajan con SPSS Modeler en proyectos de analítica. Varios reconocidos como IBM Champion.
Preguntas frecuentes
¿Hace falta programar?
No. Modeler se trabaja arrastrando nodos; lo más parecido a programar es el lenguaje CLEM para derivar campos, y se ve en clase desde cero.
¿Cuánto del curso es preparación de datos?
Buena parte, y es deliberado: importar, auditar, tratar valores no válidos, fijar la unidad de análisis, cruzar y transformar. El modelado se presenta al final, porque sin datos en condiciones no hay modelo que sostenga nada.
¿Y el paso siguiente?
Los modelos en detalle son modelos de machine learning (0A079G): árboles, regresión, redes neuronales, ensembles y agrupación.
¿Podéis darlo en nuestras instalaciones?
Sí, y también en remoto con instructor en directo. En grupos cerrados de cuatro a diez personas, en español, inglés o francés.
