SPSS Modeler Text Analytics: minería de texto (0A108G)

• Equipos de calidad con miles de comentarios de encuesta sin leer.
• Soporte que quiere clasificar incidencias por lo que dice el texto, no por lo que marcó el usuario.
• Quien ha probado a contar palabras y ha visto que no distingue «no funciona» de «funciona».

• Introducción a la minería de texto: relación con la minería de datos, CRISP-DM y pasos del proyecto
• Panorama de la minería de texto: nodos específicos y una sesión de modelado típica
• Leer datos de texto: distintos orígenes de fichero, fuentes web y visualización de documentos
• Análisis lingüístico: plantillas, bibliotecas, extracción, paquetes y categorización
• Crear un modelo de conceptos: construcción, puntuación, comparación de plantillas y cruce con datos demográficos
• Revisar tipos y conceptos en el Workbench interactivo
• Editar recursos lingüísticos: plantillas, diccionarios, bibliotecas y su gestión
• Afinar recursos: extracción de entidades, agrupación difusa y asignación de categorías gramaticales
• Análisis de vínculos de texto: análisis interactivo, categorías por patrón, visualización y creación de reglas
• Agrupar conceptos en clústeres y desarrollar categorías a partir de ellos
• Técnicas de categorización: por frecuencia, importación desde Excel y técnicas lingüísticas
• Crear categorías: estrategia, refinamiento, creación de paquetes y evaluación del solapamiento
• Gestionar recursos lingüísticos: edición de plantillas, bibliotecas compartidas, copias y publicación
• Usar los modelos de minería de texto: exploración, integración con datos cuantitativos y puntuación de datos nuevos

• Laboratorios sobre IBM SPSS Modeler con datos de verdad: flujos que se construyen, se ejecutan y se corrigen en clase.
• Impartido directamente por instructores IBM Champion del equipo SIXE.
• Badges Credly acreditables: credly.com/organizations/sixe/badges
• Formato flexible —online, presencial u onsite— en grupos cerrados, con precio por alumno e idioma a elegir (ES / EN / FR).

¿Funciona en español?
El análisis lingüístico depende del idioma y de los recursos instalados. Es lo primero que hay que comprobar: decidnos en qué idiomas está vuestro texto y os confirmamos qué cubre vuestra licencia antes de fijar fechas.

¿Por qué editar diccionarios a mano?
Porque el vocabulario de un sector no viene de serie. Dos días dan para montar una biblioteca propia con vuestros términos, y eso es la diferencia entre un resultado presentable y un montón de conceptos sueltos.

¿Podéis darlo en nuestras instalaciones?
Sí, y también en remoto con instructor en directo. En grupos cerrados de cuatro a diez personas, en español, inglés o francés.

• 0A069G — fundamentos de Modeler
• 0A039G — modelos avanzados
• 0A079G — modelos de machine learning